Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/22924
Author: Παπαδάκη, Ευαγγελία
Title: Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών
Date Issued: 2018
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Γεωργιάδης, Χρήστος
Abstract: Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σημαντική αύξηση της χρήσης των έξυπνων συσκευών για την εκτέλεση συναλλαγών, ανάλογη με την αύξηση των απειλών που προκύπτουν από τη χρήση αυτών. Τα υφιστάμενα είδη κακόβουλου λογισμικού κινητών συσκευών καθώς επίσης και οι στρατηγικές επιθέσεων αυτού συνεχώς εξελίσσονται. Ανάλογη της πολυπλοκότητας και της καινοτομίας που αναπτύσσεται στις στρατηγικές των επιθέσεων είναι και η εξέλιξη των λογισμικών συστημάτων ανίχνευσης εισβολών και οι τεχνικές τις οποίες αυτά χρησιμοποιούν. Έχουν αναπτυχθεί τεχνικές ανίχνευσης τόσο στατικές όσο και δυναμικές που βασίζονται σε διάφορα μοντέλα και τεχνικές για την επίτευξη του διπλού στόχου, που είναι η αποφυγή κινδύνων και η απομάκρυνση της μόλυνσης – εκκαθάριση. Ευρετικές τεχνικές ανάλυσης οι οποίες αξιοποιούν εργαλεία μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται σε πιο πρόσφατες έρευνες. Πρόκληση για τους ερευνητές αποτελεί η ανάλυση δεδομένων που συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο – όπως αυτά των αρχείων καταγραφής κινητών συσκευών.
Keywords: Κακόβουλο λογισμικό
Συστήματα ανίχνευσης εισβολών
Android
Μηχανική μάθηση
Στατική ανάλυση
Δυναμική ανάλυση
Ευρετική ανάλυση
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2018.
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PapadakiEuangeliaMsc2018.pdf2.14 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons