Αναλυτική δεδομένων στις επιχειρήσεις: μελέτη περίπτωσης Airbnb

Abstract

Η ταξινόμηση και οι συστάσεις αναζήτησης είναι θεμελιώδη προβλήματα κρίσιμου ενδιαφέροντος για τις μεγάλες εταιρείες του διαδικτύου, συμπεριλαμβανομένων των μηχανών αναζήτησης ιστού, ιστοσελίδων δημοσίευσης περιεχομένου και αγορών. Ωστόσο, παρά το γεγονός ότι μοιράζονται μερικά κοινά χαρακτηριστικά, δεν υπάρχει μια κοινή λύση για όλους σε αυτόν τον χώρο. Αντίστοιχα στον τομέα του τουρισμού, τα προβλήματα προβολής και ταξινόμησης αποτελεσμάτων αναζήτησης και οι συστάσεις προς τους χρήστες, έχουν τις δικές τους ιδιαιτερότητες. Ειδικότερα στην Airbnb, μια αγορά βραχυπρόθεσμης ενοικίασης ακινήτων, η σύσταση καταλυμάτων στους χρήστες της είναι μια μοναδική πρόκληση, καθώς πρόκειται για μια αγορά με δύο κατηγορίες χρηστών, τους φιλοξενούμενους και τους οικοδεσπότες. Ακόμη μεγαλύτερη γίνεται αυτή η πρόκληση όταν η εταιρία δεν διαθέτει αρκετές πληροφορίες για κάποιο χρήστη. Αυτή την περίπτωση αντιμετωπίζει η εταιρία κάθε φορά που πρέπει να προτείνει καταλύματα σε νέους χρήστες, οι οποίοι δεν έχουν κάνει ακόμη κράτηση μέσω της πλατφόρμας της. Σε αυτή την εργασία περιγράφεται ο τρόπος που μπορεί να λυθεί ένα τέτοιο πρόβλημα με χρήση της επιστήμης των δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Θα αναλύσουμε συγκεκριμένα μια από τις λύσεις που υποβλήθηκαν σε διαγωνισμό της Airbnb που διεξήχθη μέσα από την πλατφόρμα της Kaggle.