Ευφυής ανάλυση δεδομένων ΠΣ για την υποστήριξη αποφάσεων στην υγεία

Abstract

Για ένα φορέα υγειονομικής φροντίδας όπως είναι τα Νοσοκομεία, ένα από τα σημαντικότερα εργαλεία σχεδιασμού και ελέγχου των δραστηριοτήτων αποτελεί και ο υφιστάμενος προϋπολογισμός του. Ενώ σε εποχές πριν την οικονομική κρίση τα Νοσοκομεία δεν αντιμετώπιζαν προβλήματα χρηματοδότησης άρα και εξειδικευμένης διαχείρισης των προϋπολογισμών τους, υπό τις τρέχουσες οικονομικές συνθήκες, γίνονται εύκολα αντιληπτό ότι κρίνεται πια επιτακτική η ανάγκη καλύτερης διαχείρισης, κατανομής και χρήσης των οικονομικών πόρων που διαθέτει το Νοσοκομείο εκ μέρους της Διοίκησης. Και αυτό γιατί η εκτέλεση του προϋπολογισμού γίνεται υπό το περιορισμένο πρίσμα της τήρησης της νομιμότητας και όχι στην βάση της ορθολογικής και αναπτυξιακής διαχείρισης των πόρων. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας προτείνεται η χρήση ενός καινοτόμου προγνωστικού μοντέλου που θα υποστηρίζει τον διαχειριστή του φορέα στη λήψη αποφάσεων σχετικά με τον αριθμό των χειρουργικών επεμβάσεων που πρέπει να πραγματοποιηθούν σε βάθος χρόνου, με στόχο την ικανοποίηση του διαθέσιμου προϋπολογισμού. Το μοντέλο, πλήρως δυναμικό και επεκτάσιμο, αποδεικνύεται μέσα από τις δοκιμές μας ότι μπορεί να βοηθήσει στην επίτευξη συγκεκριμένων κλινικών αποτελεσμάτων, καθώς και στην ορθή κατανομή των πόρων και των διαδικασιών. Εφαρμόσαμε το μοντέλο μας στο πεδίο των χειρουργικών ορθοπεδικών επεμβάσεων, χρησιμοποιώντας μάλιστα δύο (2) κλάσεις επεμβάσεων, μικρών και μεγάλων χειρουργείων με πραγματικά δεδομένα δημόσιου Νοσοκομείου. Πάραυτα, το συγκεκριμένο μοντέλο μπορεί να εφαρμοστεί σε προβλήματα περισσότερων κλάσεων ή διαφορετικού τύπου δεδομένων. Αξιολογήσαμε το μοντέλο μας κάνοντας πειράματα με πολλούς διαφορετικούς συνδυασμούς; διαφοροποιώντας τα δεδομένα εκπαίδευσης και δεδομένα αξιολόγησης σε διάφορους συνδυασμούς. Τα αποτελέσματα ήταν περισσότερο από ικανοποιητικά.