Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/20073
Author: Αϊβατζή, Τατιανή
Title: Ανάλυση μεγάλων δεδομένων: μελέτη περίπτωσης στη διαδικτυακή εφαρμογή Help Me Vote
Date Issued: 2017
Department: Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήματα
Supervisor: Μανωλόπουλος, Ιωάννης
Abstract: Τα τελευταία χρόνια υπάρχει ένα αυξανόμενο ενδιαφέρον στον κλάδο της Διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων που προκύπτουν από μεγάλες βάσεις δεδομένων ανά τον κόσμο. Πηγή παραγωγής μεγάλου όγκου δεδομένων αποτελεί και η χρήση ερωτηματολογίων, κυρίως διαδικτυακών που συμπληρώνονται από πολύ μεγάλο πλήθος χρηστών. Η παρούσα διπλωματική, πραγματεύεται τρόπους διαχείρισης και ανάλυσης των δεδομένων που προκύπτουν από ένα τέτοιο ερωτηματολόγιο. Η διαδικτυακή πλατφόρμα HelpMeVote αποτελεί μία εφαρμογή συμβουλής και αποσαφήνισης ψήφου η οποία δομείται σε μορφή ερωτηματολογίου. Χρησιμοποιήθηκε ευρέως προεκλογικά για την υποβοήθηση των Ελλήνων ψηφοφόρων στην επιλογή κόμματος. Από την εφαρμογή αυτή, προκύπτει ένας τεράστιος όγκος δεδομένων, που χρήζει ανάλυση και επεξήγηση. Για την ανάλυση του μεγάλου όγκου δεδομένων από την εφαρμογή HelpMeVote αλλά και την ανακάλυψη και εξαγωγή ενδεχόμενης ενδιαφέρουσας, κρυμμένης πληροφορίας, κρίνεται ιδιαίτερα χρήσιμο να εφαρμοστούν στα δεδομένα τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων – Data Mining. Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής αναλύουμε τα δεδομένα της διαδικτυακής εφαρμογής HelpMeVote που αφορούν τις εκλογές του Ιανουαρίου 2015, με τεχνικές πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης και εξόρυξης δεδομένων, με βασικό στόχο την εξαγωγή κρυμμένης πληροφορίας και την εξαγωγή συμπερασμάτων ως προς τις συμπεριφορές του εκλογικού σώματος. Πιο συγκεκριμένα, στα δεδομένα της Εφαρμογής HelpMeVote 2015, εφαρμόζεται η Παραγοντική Ανάλυση η οποία ανήκει στην ομάδα των πολυμεταβλητών στατιστικών μεθόδων, με χρήση του λογισμικού SPSS. Επιπλέον, εφαρμόζεται η τεχνική των Κανόνων Συσχέτισης – Association Rules, η οποία ανήκει στις τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων – Data Mining, με τη χρήση του λογισμικού WEKA.
Keywords: Παραγοντική Ανάλυση
Εξόρυξη Δεδομένων
Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων
Κανόνες Συσχέτισης
Αλγόριθμος Apriori
HelpMeVote
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2017.
Rights: CC0 1.0 Παγκόσμια
Appears in Collections:ΔΠΜΣ Πληροφοριακά Συστήματα (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AivatziTatianiMsc2017.pdf3.1 MBAdobe PDFView/Open
AivatziTatianiMsc2017extra.pdf1.56 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons