Ανάπτυξη νευρωνικών υποδειγμάτων για τον εντοπισμό παραποιημένων οικονομικών καταστάσεων.

Abstract

Σκοπός της συγκεκριμένης εργασίας είναι η μελέτη οικονομικών καταστάσεων ελληνικών εισηγμένων στο χρηματιστήριο εταιριών υπό το πρίσμα της ύπαρξης πιθανού κινδύνου παραποίησης αυτών. Παράλληλα παρουσιάζοντα τα βασικά χαρακτηριστικά των νευρωνικών δικτύων και επιχειρείται να αναδειχθεί η συμβολή τους στην ανίχνευση της λογιστικής απάτης κατά την κατάρτιση και τη δημοσιοποίηση των οικονομικών καταστάσεων. Πιο αναλυτικά, παραθέτονται στοιχεία σχετικών ερευνών μαζί με τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν με σκοπό την ανίχνευση δόλιων οικονομικών αποτελεσμάτων και παρουσιάζονται τα αντίστοιχα ευρήματα ελέγχου. Ταυτόχρονα χρησιμοποιούνται δημοσιευμένες εκθέσεις ελέγχου εταιριών και επιλέγεται μια σειρά αριθμοδεικτών ώστε αφενός να εξεταστεί το ενδεχόμενο διαστρέβλωσης των πληροφοριών που παρέχονται στους χρήστες και αφετέρου, με τη βοήθεια των νευρωνικών δικτύων, να επεξεργαστούν οικονομικά δεδομένα και να διερευνηθεί η ικανότητα τέτοιων αλγορίθμων να προβλέπουν και να εντοπίζουν τη λογιστική απάτη. Η εν λόγω θεωρητική και εμπειρική διερεύνηση αποσκοπεί επίσης και στη διεξαγωγή περαιτέρω ερευνών στο συγκεκριμένο γνωστικό πεδίο ενώ παράλληλα στοχεύει στη βελτίωση της ακεραιότητας στη λογιστική πληροφόρηση αλλά και στην αξιοποίηση των νευρωνικών υποδειγμάτων ως ένα ιδιαίτερα σημαντικό βοήθημα προς τον επαγγελματία ορκωτό ελεγκτή στα πλαίσια διενέργειας του ελεγκτικού του έργου.