Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/19604
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ελευθεριάδης, Ιορδάνης | el |
dc.contributor.author | Νικολαΐδου, Χριστίνα | el |
dc.date.accessioned | 2016-11-07T10:51:51Z | - |
dc.date.available | 2016-11-07T10:51:51Z | - |
dc.date.issued | 2016 | el |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/19604 | - |
dc.description | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2016. | el |
dc.description.abstract | Η πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων (MCDA) αποτελεί ένα προηγμένο επιστημονικό πεδίο της Επιχειρησιακής Έρευνας και έχει συναντήσει ραγδαία ανάπτυξη τις τελευταίες δεκαετίες, καθώς πολλοί ερευνητές έχουν στρέψει το ενδιαφέρον τους προς αυτήν. Επιπρόσθετα, η MCDA έχει χρησιμοποιηθεί ευρύτατα για την επίλυση προβλημάτων σε διάφορους τομείς εφαρμογής μεταξύ των οποίων είναι η χρηματοοικονομική επιστήμη που καταλαμβάνει σημαντική θέση. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η χρησιμοποίηση δύο από τις πιο διαδεδομένες μεθόδους της MCDA, της PROMETHEE και της AHP, για την επίλυση ενός προβλήματος επιλογής μετοχικού χαρτοφυλακίου και η ανάλυση των αποτελεσμάτων αυτών. | el |
dc.format.extent | 91 | el |
dc.language.iso | el | en |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας | el |
dc.subject | MCDA | en |
dc.subject | Επιλογή χαρτοφυλακίου | el |
dc.subject | PROMETHEE | en |
dc.subject | AHP | en |
dc.subject | Πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων | el |
dc.title | Επιλογή μετοχικού χαρτοφυλακίου με τη χρήση της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων: μια εμπειρική εφαρμογή στηριζόμενη στις μεθόδους PROMETHEE και AHP. | el |
dc.type | Electronic Thesis or Dissertation | en |
dc.type | Text | en |
dc.contributor.department | Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήματα | el |
Appears in Collections: | ΔΠΜΣ Πληροφοριακά Συστήματα (M) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
NikolaidouChristinaMsc2016.pdf | 8.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License