Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/18909
Συγγραφέας: Σακελλαρίου, Γιώργος
Τίτλος: Automated generation of IOCs (Indicators of compromise)
Ημερομηνία Έκδοσης: 2016
Τμήμα: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Επόπτης Καθηγητής: Μαυρίδης, Ιωάννης
Περίληψη: Ο αυξανόμενος ρυθμός εμφάνισης νέων κακόβουλων λογισμικών έχει οδηγήσει την έρευνα να στραφεί σε μεθόδους αυτοματοποιημένης ανάλυσης και χαρακτηρισμού των λογισμικών. Ωστόσο, έχει διαπιστωθεί ότι η ανυπαρξία κάποιου ενιαίου συστήματος ταξινόμησης και διαμοιρασμού της πληροφορίας που προκύπτει από την ανάλυση οδηγεί σε κατασπατάληση πόρων και σύγχυση μεταξύ των ερευνητών. Το κενό αυτό επιδιώκουν να καλύψουν οι δείκτες επικινδυνότητας και τα διάφορα σχήματα που έχουν κατά καιρούς προταθεί για την κατασκευή αυτών. Η παρούσα διπλωματική πραγματεύεται την κατασκευή ενός συστήματος αυτοματοποιημένης παραγωγής και διαμοιρασμού δεικτών επικινδυνότητας ενώ ταυτόχρονα μελετά και παρουσιάζει τις επικρατούσες μεθοδολογίες ανάλυσης και ανίχνευσης κακόβουλου λογισμικού καθώς και καταγραφής της πληροφορίας που προκύπτει από την ανάλυση.
Λέξεις Κλειδιά: Indicators of compromise
Malware analysis
Malware detection
Analysis environment
Malware description languages
Malware naming schemes
Πληροφορίες: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2016.
Εμφανίζεται στις Συλλογές:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
SakellariouGiorgosMsc2016.pdf6.18 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons