Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/18909
Author: Σακελλαρίου, Γιώργος
Title: Automated generation of IOCs (Indicators of compromise)
Date Issued: 2016
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Μαυρίδης, Ιωάννης
Abstract: Ο αυξανόμενος ρυθμός εμφάνισης νέων κακόβουλων λογισμικών έχει οδηγήσει την έρευνα να στραφεί σε μεθόδους αυτοματοποιημένης ανάλυσης και χαρακτηρισμού των λογισμικών. Ωστόσο, έχει διαπιστωθεί ότι η ανυπαρξία κάποιου ενιαίου συστήματος ταξινόμησης και διαμοιρασμού της πληροφορίας που προκύπτει από την ανάλυση οδηγεί σε κατασπατάληση πόρων και σύγχυση μεταξύ των ερευνητών. Το κενό αυτό επιδιώκουν να καλύψουν οι δείκτες επικινδυνότητας και τα διάφορα σχήματα που έχουν κατά καιρούς προταθεί για την κατασκευή αυτών. Η παρούσα διπλωματική πραγματεύεται την κατασκευή ενός συστήματος αυτοματοποιημένης παραγωγής και διαμοιρασμού δεικτών επικινδυνότητας ενώ ταυτόχρονα μελετά και παρουσιάζει τις επικρατούσες μεθοδολογίες ανάλυσης και ανίχνευσης κακόβουλου λογισμικού καθώς και καταγραφής της πληροφορίας που προκύπτει από την ανάλυση.
Keywords: Indicators of compromise
Malware analysis
Malware detection
Analysis environment
Malware description languages
Malware naming schemes
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2016.
Appears in Collections:ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SakellariouGiorgosMsc2016.pdf6.18 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons