Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/18863
Author: Σαχπενδέρης, Νικόλαος
Title: Υλοποίηση αλγορίθμων μείωσης όγκου δεδομένων ως φίλτρα προεπεξεργασίας του Weka.
Date Issued: 2016
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Ευαγγελίδης, Γεώργιος
Abstract: Στην εποχή της Πληροφορίας και της μεγάλης ανάπτυξης του Διαδικτύου, η διαχείριση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων αποκτά όλο και μεγαλύτερη σημασία. Η Εξόρυξη Γνώσης από Δεδομένα είναι η υπολογιστική διαδικασία ανακάλυψης προτύπων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Στόχος της είναι η εξαγωγή πληροφορίας και η μετατροπή της σε κατανοητή μορφή για περαιτέρω χρήση. Ωστόσο, με το μέγεθος των συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται στις εφαρμογές να αυξάνεται με μεγάλο ρυθμό, κρίνεται αναγκαία η επεξεργασία τους ώστε να περιέχουν μόνο τις χρήσιμες πληροφορίες. Οι Τεχνικές Μείωσης Όγκου Δεδομένων είναι υπεύθυνες για αυτό το σκοπό, εφαρμόζοντας, μεταξύ άλλων, Συμπύκνωση και Επιλογή Δεδομένων. Με τον τρόπο αυτό, διατηρείται ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα των δεδομένων με μικρό μέγεθος αλλά και με διατήρηση των σημαντικών χαρακτηριστικών ώστε να γίνεται επιτυχώς η περεταίρω ανάλυσή τους. Στην Εργασία παρουσιάζεται η υλοποίηση κάποιων βασικών αλγορίθμων Μείωσης Όγκου Δεδομένων ως φίλτρα προεπεξεργασίας του προγράμματος Weka το οποίο αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα λογισμικά Μηχανικής Μάθησης και είναι προϊόν Ανοικτού Κώδικα.
Keywords: Data mining
Μείωση όγκου δεδομένων
Συμπύκνωση δεδομένων
Επιλογή δεδομένων
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2016.
Appears in Collections:ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SachpenderisNikolaosMsc2016.pdf1.99 MBAdobe PDFView/Open
SachpenderisNikolaosMsc2016present.pdfΠαρουσίαση846.7 kBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.