Εντοπισμός παραποιημένων οικονομικών καταστάσεων μέσω των data mining μεθόδων.

Abstract

Όλο και πιο συχνά βγαίνουν στην επιφάνεια σκάνδαλα που αφορούν περιπτώσεις λογιστικής απάτης κυρίως στις Η.Π.Α( Enron, worldcom, κ.α.), στην Ευρώπη ( Parmalat), καθώς και στον Eλλαδικό χώρο ( ΑΣΠΙΣ ΠΡΟΝΟΙΑ) . Η παραποίηση των λογιστικών καταστάσεων αποτελεί μια νέα μορφή κινδύνου που έχει εισβάλει στο χρηματοοικονομικό σύστημα . Επομένως κρίνεται επιτακτική ανάγκη η λήψη μέτρων για την προστασία των εμπλεκόμενων φορέων που συμμετέχουν σε αυτές τις εταιρίες και στο χρηματοοικονομικό σύστημα μιας και οι οικονομικές καταστάσεις αποτελούν εργαλείο επαφής και επικοινωνίας των εταιριών με τους τρίτους χρήστες . Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η εμπειρική διερεύνηση του φαινομένου της παραποίησης των οικονομικών καταστάσεων από τις ελληνικές επιχειρήσεις. Η διερεύνηση χρησιμοποιεί παράγοντες – ενδείξεις που προκύπτουν από κατάλληλους δείκτες σύμφωνα με τη διεθνή βιβλιογραφία . Απώτερος σκοπός είναι η ανάπτυξη και η εφαρμογή υποδείγματος αποκάλυψης παραποιημένων οικονομικών καταστάσεων . Καθώς και ο εντοπισμός της λογιστικής απάτης σε δημοσιευμένες οικονομικές καταστάσεις εταιριών του Χρηματιστηρίου Αξιών Αθηνών μέσω του προγράμματος ….. καθώς και η δημιουργία ενός μοντέλου το οποίο θα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για παραπέρα έρευνα. Αλλά και στο έργο του ελεγκτή με στόχο την μείωση του ελεγκτικού κινδύνου και τον εντοπισμό πιθανής απάτης. Η ομαδοποίηση των εταιριών έχει γίνει βάση του τύπου των ετήσιων ελεγκτικών εκθέσεων από τον έλεγχο που πραγματοποίησαν οι νόμιμοι ελεγκτές. Αρχικά, γίνεται μια εννοιολογική προσέγγιση της λογιστικής απάτης, στα χαρακτηριστικά της καθώς και στα κίνητρα μια επιχείρησης για να προβεί στην παραποίηση των οικονομικών της καταστάσεων . Εν συνεχεία γίνεται μια βιβλιογραφική ανασκόπηση πάνω στο πρακτικό κομμάτι της παρούσας εργασίας δηλαδή την μελέτη περίπτωσης . Το τρίτο κεφάλαιο αφορά την ανίχνευση της λογιστικής απάτης καθώς και τους τρόπους αντιμετώπισης της . Οι στατιστικοί μέθοδοι ( data mining techniques ) ομαδοποίησης εσφαλμένων οικονομικών καταστάσεων και ο εντοπισμός πιθανών παραποιημένων οικονομικών καταστάσεων μέσω της ανάλυσης χρηματοοικονομικών δεικτών αποτελεί το θέμα του τέταρτου κεφαλαίου Τέλος στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται η παρουσίαση της μελέτης περίπτωσης και παραθέτουμε τα συμπεράσματα από την παρούσα έρευνα μας .