Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/171
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΡουμελιώτης, Εμμανουήλel
dc.contributor.authorΚωφίδης, Ν.Α.el
dc.date.accessioned2005-12-29T11:27:47Z-
dc.date.available2005-12-29T11:27:47Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/171-
dc.descriptionΠεριλαμβάνει βιβλιογραφικές αναφορές (σ.247-268).el
dc.descriptionΔιατριβή (Διδακτορική)-- Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2000.en
dc.descriptionΗ βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή.el
dc.description006/2000el
dc.description.abstractΠαρουσιάζει τα αποτελέσματα έρευνας που διενεργήθηκε στην κοινή γνωστική περιοχή των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων και της Θεωρίας του Χάους. Στα πλαίσια της εργασίας ολοκληρώθηκαν δύο βασικοί στόχοι α) Η κατασκευή αξιόπιστων νευρωνικών μοντέλων γνωστών χαοτικών ελκυστών και β) η διερεύνηση χαοτικών χαρακτηριστικών των νευρωνικών δικτύων τόσο κατά τη φάση ανάκλησης όσο και κατά τη φάση εκπαίδευσης.el
dc.description.statementofresponsibilityτου Ν.Α.Κωφίδηel
dc.format.extent297 σ.el
dc.format.extent31796 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημώνel
dc.subjectΤεχνητά νευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectΘεωρία του χάουςen
dc.subjectΕλκυστέςen
dc.subjectArtificial neural networksen
dc.subjectChaos theoryen
dc.titleΔιερεύνηση χαοτικής συμπεριφοράς τεχνητών νευρωνικών δικτύων: νευρωνικά μοντέλα χαοτικών ελκυστών και χαοτικά χαρακτηριστικά νευρωνικών δικτύωνel
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.committeememberΤσούρος, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.committeememberΜαργαρίτης, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.departmentΠανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. (ΕΠ)el
Appears in Collections:Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (Δ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
kofidislicense.pdfΔήλωση αποδέσμευσης (Ελεγχόμενη πρόσβαση)31.05 kBAdobe PDFView/Open
Kofidis.pdf7.6 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.