Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/16763
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΖαπράνης, Αχιλλέαςel
dc.contributor.authorΑσπιώτη, Ειρήνηel
dc.date.accessioned2014-12-16T15:52:25Z-
dc.date.available2014-12-16T15:52:25Z-
dc.date.issued2014el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/16763-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2014.el
dc.description.abstractΣτόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να παρουσιάσει τις διάφορες πτυχές του φαινομένου της ‘παραποίησης οικονομικών καταστάσεων’ καθώς και το ρόλο που διαδραματίζουν τα νευρωνικά δίκτυα αναφορικά με τον εντοπισμό λογιστικής απάτης. Επίσης, στα πλαίσια της παρούσας εργασίας, επιχειρείται να διευρυνθεί εμπειρικά η εφαρμογή νευρωνικών συστημάτων για εντοπισμό παραποίησης των οικονομικών καταστάσεων από τις εισηγμένες στο Χρηματιστήριο Αθηνών εταιρίες. Συνοπτικά δηλαδή στόχος είναι να διερευνηθεί θεωρητικά και εμπειρικά η έννοια του ελέγχου στις χρηματοοικονομικές καταστάσεις των επιχειρήσεων, ο υπαρκτός κίνδυνος παραποίησης αυτών καθώς και η διευκόλυνση που μπορεί να προσφερθεί για τον εντοπισμό λογιστικής απάτης στις χρηματοοικονομικές καταστάσεις εάν χρησιμοποιηθούν τα νευρωνικά δίκτυα. Απώτερος στόχος της εργασίας είναι να υπάρξει περαιτέρω εμπειρική έρευνα που θα στοχεύει στη βελτίωση τη ακεραιότητας της χρηματοοικονομικής πληροφόρησης με την χρήση νευρωνικών δικτύων.el
dc.format.extent59el
dc.format.extent842185 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.subjectΝευρωνικό δίκτυοel
dc.subjectΛογιστική απάτηel
dc.titleΕντοπισμός χρημ/κής απάτης στις δημοσιευμένες οικονομικές καταστάσεις με την χρήση νευρωνικών δικτύων.el
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΠρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Λογιστική & Χρηματοοικονομικήel
Appears in Collections:ΠΜΣ Λογιστική & Χρηματοοικονομική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AspiotiEiriniMsc2014.pdf811.67 kBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.