Διαδικασίες εκτίμησης για παλινδρομικά μοντέλα με κατά κατηγορίες διατεταγμένα δεδομένα.

Abstract

Τρείς μέθοδοι εκτίμησης των παραμέτρων παίνδρομικών μοντέλων για κατά κατηγορίες διατεταγμένα δεδομένα εξετάζονται. Η μέθοδος της μεγιστοπιθοφάνειας, των ελάχιστων τετραγώνων και των σταθμικών ελάχτιστων τετραγώνων. Οι αριθμητικές τιμές της μεγιστοπιθοφάνειας υπολογίζονται με τη μέθοδο NEWTON-RAPHSON και FISHER-SCORING. Για την τελευταία προτείνεται μια καινούρια διαδικασία. Δίνονται οι στατιστικές ελέγχου για το αθροιστικό λογιστικό μοντέλο. Τέλος με τη χρήση υπολογιστού γίνεται προσομοίωση για να ευρεθεί ποια είναι η καλύτερη μέθοδος υπολογισμού.

The estimation methods of parameters of ordered categorical data regression models are discussed. The methods of maximum-likehood, the minimum chi-square and weighted least square. The numerical values for maximum-likehood estimators are determined by the NEWTON-RAPHSON and FISHER-SCORING methods. For the later a new procedure is proposed Properties of estimators for the cumulative logistic model. At least with the use of computer a simulation was made to discover the best estimation method.