Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/16197
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΟικονόμου, Γεώργιοςel
dc.contributor.authorΧριστοδούλου, Πέτροςel
dc.date.accessioned2014-05-26T15:59:53Z-
dc.date.available2014-05-26T15:59:53Z-
dc.date.issued1989el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/16197-
dc.descriptionΗ βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή.el
dc.descriptionΔιατριβή (Διδακτορική)--Ανωτάτη Βιομηχανική Σχολή Θεσσαλονίκης, Θεσσαλονίκη, 1989.el
dc.descriptionΠεριλαμβάνει βιβλιογραφικές αναφορές (σ. 316-326).el
dc.description002/1989el
dc.description.abstractΠροβλέψεις της μηνιαίας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας (καθώς και της ζήτησης κατά χρήσεις) γίνονται με: α) υποδείγματα Box-Jenkins (Sarima και συναρτήσεις μεταφοράς), β) οικονομετρικά υποδείγματα (με χρονική τάση, ψευδομεταβλητές εποχικότητας, άλλες ερμηνευτικές μεταβλητές και διαταρακτικό όρο τύπου Sarima). Η μέθοδος Box-Jenkins είναι παράλληλα χρήσιμη για την σωστή εξειδίκευση των οικονομετρικών υποδειγμάτων (χρονική τάση, γραμμική κτλ), εποχικότητα (προσθετική, πολ/κη κτλ) τον βαθμό της χρονικής υστέρησης και την εξέταση των καταλοίπων. Τα οικονομετρικά υποδείγματα έχουν καλύτερη προσαρμογή στα δεδομένα, είναι ευκολοκατανόητα, είναι απλούστερα κτλ η δε ακρίβεια των προβλέψεών τους στην προκειμένη περίπτωση ίση ή μεγαλύτερη των υποδειγμάτων Box-Jenkins ανάλογα με το μήκος του χρονικού ορίζοντα.el
dc.description.abstractMonthly forecasts of electric energy uses are made with: a) Box-Jenkins models (Sarima and transfer function), b) econometric models (with trend, season dummies, other explanatory variables and Sarima type error term). The Box-Jenkins method is also useful for the correct specification of the econometric models (type of trend (linear etc), seasonality (additive, multiplicative etc), time log structure and the analysis of the residuals. The conclusion is that in this particular case, the econometric models have certain desirable properties (simplicity, better fit, easier to understand etc) and that the accuracy of their forecasts is the same or better than the other especially for longer time horizons.en
dc.format.extent326el
dc.format.extent7956155 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoelen
dc.publisherΑνωτάτη Βιομηχανική Σχολή Θεσσαλονίκηςel
dc.rightsΤο ψηφιακό τεκμήριο της διατριβής αποτελεί παραχώρηση του Εθνικού Αρχείου Διδακτορικών Διατριβών που τηρεί το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης σύμφωνα με το αρ. 22 του Ν. 2121/1993el
dc.subjectΟικονομετρικά υποδείγματαel
dc.subjectΠρόβλεψη ζήτησηςel
dc.subjectΑνάλυση χρονοσειρών με εποχικότηταel
dc.subjectΖήτηση ηλεκτρικής ενέργειαςel
dc.subjectΜέθοδος Box-Jenkinsel
dc.titleΒραχυχρόνιες προβλέψεις της μηνιαίας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα.el
dc.title.alternativeShort-term forectasts of monthly electric energy demand in Greece.en
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.committeememberΕυθύμογλου, Πρόδρομοςel
dc.contributor.committeememberΧρήστου, Γεώργιοςel
dc.contributor.committeememberΛαζαρίδης, Αλέξηςel
dc.contributor.committeememberΠαπασταύρου, Αναστάσιοςel
dc.contributor.departmentΑνωτάτη Βιομηχανική Σχολή Θεσσαλονίκης. Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων (ΟΔΕ)en
Appears in Collections:Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων (Δ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ChristodoulouPetros_Phd1989.pdf7.77 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.