Βραχυχρόνιες προβλέψεις της μηνιαίας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα.

Abstract

Προβλέψεις της μηνιαίας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας (καθώς και της ζήτησης κατά χρήσεις) γίνονται με: α) υποδείγματα Box-Jenkins (Sarima και συναρτήσεις μεταφοράς), β) οικονομετρικά υποδείγματα (με χρονική τάση, ψευδομεταβλητές εποχικότητας, άλλες ερμηνευτικές μεταβλητές και διαταρακτικό όρο τύπου Sarima). Η μέθοδος Box-Jenkins είναι παράλληλα χρήσιμη για την σωστή εξειδίκευση των οικονομετρικών υποδειγμάτων (χρονική τάση, γραμμική κτλ), εποχικότητα (προσθετική, πολ/κη κτλ) τον βαθμό της χρονικής υστέρησης και την εξέταση των καταλοίπων. Τα οικονομετρικά υποδείγματα έχουν καλύτερη προσαρμογή στα δεδομένα, είναι ευκολοκατανόητα, είναι απλούστερα κτλ η δε ακρίβεια των προβλέψεών τους στην προκειμένη περίπτωση ίση ή μεγαλύτερη των υποδειγμάτων Box-Jenkins ανάλογα με το μήκος του χρονικού ορίζοντα.

Monthly forecasts of electric energy uses are made with: a) Box-Jenkins models (Sarima and transfer function), b) econometric models (with trend, season dummies, other explanatory variables and Sarima type error term). The Box-Jenkins method is also useful for the correct specification of the econometric models (type of trend (linear etc), seasonality (additive, multiplicative etc), time log structure and the analysis of the residuals. The conclusion is that in this particular case, the econometric models have certain desirable properties (simplicity, better fit, easier to understand etc) and that the accuracy of their forecasts is the same or better than the other especially for longer time horizons.