Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/15567
Author: Κουρτελής, Βίκτωρ
Title: Διαδικτυακή εφαρμογή εύρεσης παρόμοιων εικόνων στην Java με χρήση παράλληλων και κατανεμημένων μεθόδων.
Date Issued: 2012
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Μαργαρίτης, Κωνσταντίνος
Abstract: Ο Παγκόσμιος Ιστός έχει επιτρέψει την κοινοποίηση πλήθους αρχείων στους χρήστες ηλεκτρονικών υπολογιστών και φορητών συσκευών. Λόγω της ποικιλίας αυτής των εγγράφων, έχει ανακύψει η ανάγκη κατηγοριοποίησης και αναζήτησης στον υπάρχοντα όγκο πληροφορίας. Στην παρούσα εργασία, περιγράφεται μια δικτυακή εφαρμογή ανάκτησης εικόνων με σελίδες διακομιστή Java (JSP), κάνοντας χρήση παράλληλης (JOMP) και κατανεμημένης (MPJ Express) τεχνολογίας. Η συγκεκριμένη τεχνολογία αναλύεται στα κυριότερα σημεία της, δίνοντας έμφαση στον τρόπο ανάπτυξης της εφαρμογής. Τέλος, παρατίθενται πειραματικά αποτελέσματα απόδοσης και ακρίβειας με πίνακες και διαγράμματα.
World Wide Web has allowed users of personal computers and portable devices the public access to a vast number of files. Because of this variety of documents, the need of categorization and search in the existing volume of information has been arisen. In this thesis, a web application of image retrieval with Java server pages (JSP), using parallel (JOMP) and distributed (MPJ Express) technology, is described. The specific technology is analyzed into its main points, emphasizing the way that the software has been developed. Finally, performance and accuracy experimental results are provided using tables and charts.
Keywords: Ανάκτηση εικόνων βάσει περιεχομένου
Content based image retrieval
CBIR
MPI
OpenMP
JSP
Java
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2012.
Appears in Collections:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KourtelisVictorMsc2012present.pdfΠαρουσίαση4.38 MBAdobe PDFView/Open
KourtelisVictorMsc2012.pdf3.71 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons