Προσαρμοζόμενες τεχνικές στο ηλεκτρονικό εμπόριο εργαλεία και εφαρμογές.

Abstract

Καθώς ο Παγκόσμιος Ιστός ωριμάζει, κάνει μεγάλα βήματα προς το μέγεθος και την πολυπλοκότητα. Σε αυτό το διαρκές αναπτυσσόμενο περιβάλλον, οι ανάγκες και τα ενδιαφέροντα των χρηστών συνεχώς αυξάνονται. Πολλές ιστοσελίδες έχουν μια ιεραρχική οργάνωση περιεχομένου. Αυτή η οργάνωση μπορεί να είναι αρκετά διαφορετική από αυτή που οι επισκέπτες της ιστοσελίδας περιμένουν να βρουν. Για να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά οι αυξημένες απαιτήσεις των χρηστών αλλά και των επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στο Διαδίκτυο, τα τελευταία χρόνια έχουν γίνει εκτεταμένες έρευνες πάνω στις προσαρμοζόμενες ιστοσελίδες (adaptive websites) οι oποίες αποτελούν έναν συνδυασμό εξόρυξης γνώσης (data mining), μηχανικής μάθησης (machine learning), μοντελοποίησης χρηστών (user modeling), αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Υπολογιστή (Human Computer Interaction – HCI), θεωρίας βελτιστοποίησης και θεωρίας γράφων με σκοπό την παροχή υψηλής ποιότητας πληροφορίας στους χρήστες μέσα από το σύνολο των πιθανών σελίδων που μπορούν να πλοηγηθούν. Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναλύεται το ηλεκτρονικό εμπόριο και η αγοραστική συμπεριφορά των καταναλωτών στο Διαδίκτυο. Επιπλέον, παρουσιάζονται τεχνικές προσαρμοστικότητας οι οποίες μπορούν να εφαρμοστούν στις ιστοσελίδες και πιο συγκεκριμένα σε σελίδες ηλεκτρονικού εμπορίου (e-shop) έτσι ώστε να διευκολύνουν την πρόσβαση των χρηστών και την πιο άμεση εύρεση του στόχου τους.