Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/15358
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΜαργαρίτης, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.authorΚαραφωτιάς, Γεώργιοςel
dc.date.accessioned2013-01-29T13:46:28Z-
dc.date.available2013-01-29T13:46:28Z-
dc.date.issued2012el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/15358-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2012.el
dc.description.abstractΗ ραγδαία αύξηση της χρήσης του διαδικτύου και των κινητών συσκευών καθιστά εύκολη τη σύλληψη και τη μετάδοση της πολυμεσικής πληροφορίας οδηγώντας στον πολλαπλασιασμό του όγκου των παραγόμενων δεδομένων. Η δυνατότητα γρήγορης και αποτελεσματικής αναζήτησης μέσα σε αυτά τα δεδομένα καθορίζει εν τέλει και τη χρησιμότητα τους. Η ανάκτηση εικόνας βάσει περιεχομένου (CBIR) αποτελεί μια ενεργή περιοχή έρευνας στο πεδίο της αναγνώρισης προτύπου. Σε αντίθεση με ότι μας είναι οικείο από τις μηχανές αναζήτησης εικόνων του διαδικτύου, η εύρεση της ομοιότητας μεταξύ δύο εικόνων δε βασίζεται στο ταίριασμα των λέξεων κλειδιών που τις περιβάλλουν. Στα συστήματα CBIR, η ομοιότητα των εικόνων κρίνεται στη βάση του οπτικού τους περιεχομένου (χρώμα, υφή, σχήμα). Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η σύγκριση των πιο κλασικών μεθόδων εξαγωγής (ή αλλιώς περιγραφέων) του περιεχομένου μιας εικόνας, με έμφαση στο χαρακτηριστικό του χρώματος. Για το λόγο αυτό αναπτύσσεται μια δικτυακή εφαρμογή σε γλώσσα Java που υλοποιεί τους περιγραφείς και συγκρίνει την ακρίβεια τους σε δύο benchmark συλλογές εικόνων. Προτεραιότητα δίνεται στη δυνατότητα εύκολης επέκτασης του συστήματος με την προσθήκη νέων περιγραφέων. Δε μπορούμε όμως να αγνοήσουμε τον παράγοντα που ως ένα βαθμό κρίνει την πρακτική υιοθέτηση των συστημάτων CBIR και σχετίζεται με την ικανότητα κλιμάκωσης τους σε μεγάλες συλλογές εικόνων. Αναφερόμαστε εν συντομία στις πιο γνωστές τεχνικές κλιμάκωσης εστιάζοντας σε μία από αυτές που είναι η παραλληλοποίηση της διαδικασίας αναζήτησης. Συγκεκριμένα εξετάζουμε το πως και πότε η αξιοποίηση όλων των πυρήνων ενός επεξεργαστή (πρότυπο OpenMP) μπορεί να μειώσει το χρόνο απόκρισης που αντιλαμβάνεται ο χρήστης.el
dc.format.extent185el
dc.format.extent9276335 bytes-
dc.format.extent1068565 bytes-
dc.format.extent4150612 bytes-
dc.format.mimetypeapplication/winzip-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών.el
dc.subjectΑνάκτηση εικόνας βάσει περιεχομένουel
dc.subjectCBIRen
dc.subjectΠεριγραφείς οπτικού περιεχομένουel
dc.subjectVisual descriptorsen
dc.subjectΣύγκριση απόδοσης περιγραφέωνel
dc.subjectJavaen
dc.subjectOpenMPen
dc.titleΣύγκριση μεθόδων ανάκτησης εικόνας βασισμένης στο περιεχόμενο με παράλληλη υλοποίηση σε java.el
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΠρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορικήel
Appears in Collections:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KaraphotiasGeorgiosMsc2012.pdf4 MBAdobe PDFView/Open
KaraphotiasGeorgiosMsc2012present.pdfΠαρουσίαση1.01 MBAdobe PDFView/Open
KaraphotiasGeorgiosMsc2012extra.zipΣυνοδευτικό υλικό9.1 MBzipView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons