Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/15358
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Μαργαρίτης, Κωνσταντίνος | el |
dc.contributor.author | Καραφωτιάς, Γεώργιος | el |
dc.date.accessioned | 2013-01-29T13:46:28Z | - |
dc.date.available | 2013-01-29T13:46:28Z | - |
dc.date.issued | 2012 | el |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/15358 | - |
dc.description | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2012. | el |
dc.description.abstract | Η ραγδαία αύξηση της χρήσης του διαδικτύου και των κινητών συσκευών καθιστά εύκολη τη σύλληψη και τη μετάδοση της πολυμεσικής πληροφορίας οδηγώντας στον πολλαπλασιασμό του όγκου των παραγόμενων δεδομένων. Η δυνατότητα γρήγορης και αποτελεσματικής αναζήτησης μέσα σε αυτά τα δεδομένα καθορίζει εν τέλει και τη χρησιμότητα τους. Η ανάκτηση εικόνας βάσει περιεχομένου (CBIR) αποτελεί μια ενεργή περιοχή έρευνας στο πεδίο της αναγνώρισης προτύπου. Σε αντίθεση με ότι μας είναι οικείο από τις μηχανές αναζήτησης εικόνων του διαδικτύου, η εύρεση της ομοιότητας μεταξύ δύο εικόνων δε βασίζεται στο ταίριασμα των λέξεων κλειδιών που τις περιβάλλουν. Στα συστήματα CBIR, η ομοιότητα των εικόνων κρίνεται στη βάση του οπτικού τους περιεχομένου (χρώμα, υφή, σχήμα). Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η σύγκριση των πιο κλασικών μεθόδων εξαγωγής (ή αλλιώς περιγραφέων) του περιεχομένου μιας εικόνας, με έμφαση στο χαρακτηριστικό του χρώματος. Για το λόγο αυτό αναπτύσσεται μια δικτυακή εφαρμογή σε γλώσσα Java που υλοποιεί τους περιγραφείς και συγκρίνει την ακρίβεια τους σε δύο benchmark συλλογές εικόνων. Προτεραιότητα δίνεται στη δυνατότητα εύκολης επέκτασης του συστήματος με την προσθήκη νέων περιγραφέων. Δε μπορούμε όμως να αγνοήσουμε τον παράγοντα που ως ένα βαθμό κρίνει την πρακτική υιοθέτηση των συστημάτων CBIR και σχετίζεται με την ικανότητα κλιμάκωσης τους σε μεγάλες συλλογές εικόνων. Αναφερόμαστε εν συντομία στις πιο γνωστές τεχνικές κλιμάκωσης εστιάζοντας σε μία από αυτές που είναι η παραλληλοποίηση της διαδικασίας αναζήτησης. Συγκεκριμένα εξετάζουμε το πως και πότε η αξιοποίηση όλων των πυρήνων ενός επεξεργαστή (πρότυπο OpenMP) μπορεί να μειώσει το χρόνο απόκρισης που αντιλαμβάνεται ο χρήστης. | el |
dc.format.extent | 185 | el |
dc.format.extent | 9276335 bytes | - |
dc.format.extent | 1068565 bytes | - |
dc.format.extent | 4150612 bytes | - |
dc.format.mimetype | application/winzip | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | el | en |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. | el |
dc.subject | Ανάκτηση εικόνας βάσει περιεχομένου | el |
dc.subject | CBIR | en |
dc.subject | Περιγραφείς οπτικού περιεχομένου | el |
dc.subject | Visual descriptors | en |
dc.subject | Σύγκριση απόδοσης περιγραφέων | el |
dc.subject | Java | en |
dc.subject | OpenMP | en |
dc.title | Σύγκριση μεθόδων ανάκτησης εικόνας βασισμένης στο περιεχόμενο με παράλληλη υλοποίηση σε java. | el |
dc.type | Electronic Thesis or Dissertation | en |
dc.type | Text | en |
dc.contributor.department | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική | el |
Appears in Collections: | Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
KaraphotiasGeorgiosMsc2012.pdf | 4 MB | Adobe PDF | View/Open | |
KaraphotiasGeorgiosMsc2012present.pdf | Παρουσίαση | 1.01 MB | Adobe PDF | View/Open |
KaraphotiasGeorgiosMsc2012extra.zip | Συνοδευτικό υλικό | 9.1 MB | zip | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License