Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/14897
Author: | Γακόπουλος, Ευθύμιος |
Title: | Εφαρμογή τεχνικών Data mining σε δεδομένα κυκλοφορίας οδικού δικτύου. |
Date Issued: | 2012 |
Department: | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική |
Supervisor: | Ευαγγελίδης, Γεώργιος |
Abstract: | Είναι βέβαιο ότι ζούμε στην κοινωνία της πληροφορίας, όπου η μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορία απαιτείται να οδηγεί στη μετατροπή της πληροφορίας σε γνώση. Μια από τις πιο προκλητικές εργασίες της εποχής μας είναι η ανακάλυψη προτύπων, τάσεων και ανωμαλιών σε τεράστια σύνολα δεδομένων, καθώς και η σύνοψή τους μέσω απλών και εύχρηστων μοντέλων. Η συνύπαρξη ετερόκλητων επιστημονικών πεδίων όπως της στατιστικής, της μηχανικής εκμάθησης, της θεωρίας της πληροφορίας και των υπολογιστικών διαδικασιών, έχει δημιουργήσει μια νέα επιστήμη με δυναμικά εργαλεία, η οποία καλείται «Εξόρυξη Πληροφορίας από Δεδομένα» και είναι μέρος της διαδικασίας «Ανακάλυψης Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων». Κύριος στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας που φέρει τον τίτλο: Εφαρμογή τεχνικών Data Mining σε δεδομένα κυκλοφορίας οδικού δικτύου αποτελεί η αναφορά βασικών μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων, κανόνες συσχέτισης, καθώς και αλγορίθμων κατηγοριοποίησης. Στο πλαίσιο αυτό ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί σε αλγορίθμους κατάλληλους για κατηγορικά δεδομένα. Η παρούσα εργασία προέρχεται από τη διπλωματική εργασία για τη λήψη μεταπτυχιακού διπλώματος, που κατατέθηκε στο Πανεπιστήμιο Μακεδονίας τον Μάρτιο του 2012 από τον ίδιο συγγραφέα. |
Keywords: | Data mining Εξόρυξη γνώσης Δεδομένα κυκλοφορίας Weka G.I.S. |
Information: | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2012. |
Appears in Collections: | Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
GakopoulosEuthymiosMsc2012.pdf | 2.8 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.