Χρήση της τεχνολογίας των διασυνδεδεμένων δεδομένων για τον εμπλουτισμό μηνυμάτων στο Twitter.

Abstract

Η παρούσα διπλωματική έχει σαν στόχο να μελετήσει τη χρήση του τεχνολογικού παραδείγματος των Linked Data για τον εμπλουτισμό των δημοσιεύσεων σε Κοινωνικά Δίκτυα με δομημένα δεδομένα του Web που παρέχουν αντικειμενική και ουδέτερη γνώση. Για τον σκοπό αυτό χρησιμοποιείται το Twitter, ως μία δημοφιλής πλατφόρμα Κοινωνική Δικτύωσης που επιτρέπει την ελεύθερη χρήση των δεδομένων που δημοσιεύονται μέσω αυτής, και η DBpedia, ως πηγή αντικειμενικής και ουδέτερης γνώσης που παρέχεται με τη μορφή δομημένων δεδομένων που είναι δημοσιευμένα ως Linked Data.

Αρχικά, αναλύεται η αναπαράσταση των δεδομένων στη DBpedia και στο Twitter και κατόπιν αναπτύσσεται ένα πλαίσιο αξιολόγησης των διαθέσιμων εργαλείων, τεχνικών και μεθόδων διασύνδεσης δεδομένων μέσω της χρήσης του τεχνολογικού παραδείγματος των Linked Data. Σύμφωνα με αυτό το πλαίσιο περιγράφονται, αναλύονται και αξιολογούνται 12 διαθέσιμα εργαλεία διασύνδεσης με σκοπό την επιλογή του καταλληλότερου για τα δεδομένα που εξετάζουμε.

Με τη βοήθεια πραγματικών δεδομένων από το Twitter και τη DBpedia που σχετίζονται με τις Εκλογές του 2010 στη Μεγάλη Βρετανία ολοκληρώνεται μια σειρά δοκιμών, οι οποίες αποκαλύπτουν τα πρακτικά προβλήματα που ανακύπτουν σε παρόμοιες εφαρμογές, και προτείνεται ως αποδοτικότερη τεχνική ένας αλγόριθμος αναδρομικής συλλογής δεδομένων. Ο αλγόριθμος υλοποιείται και δοκιμάζεται στα ίδια δεδομένα και τα αποτελέσματα της δοκιμής αξιολογούνται και εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα.

Ολοκληρώνοντας, προτείνεται η δημιουργία μιας μεθόδου, που παρουσιάζεται συνοπτικά, η οποία ενσωματώνει τα κύρια στοιχεία της εργασίας μας και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξαγωγή γνώσης από ένα σύνολο tweets.