Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/14390
Author: Μπακάλης, Αθανάσιος
Title: Μελέτη αλγορίθμων αναγνώρισης προσώπου, υλοποίηση, εφαρμογή και σύγκριση της απόδοσής τους.
Date Issued: 2010
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Χρήστου-Βαρσακέλης, Δημήτριος
Abstract: Η εργασία αυτή, έχει ως αντικείμενο τη μελέτη αλγορίθμων αναγνώρισης προσώπου με στόχο την αξιολόγηση της απόδοσης τους. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου ως αντικείμενο επιστημονικής έρευνας ξεκίνησε στις αρχές τις δεκαετίαςτου 1960. Στην εξελικτική πορεία των συστημάτων τις τελευταίες δεκαετίες εμφανίστηκε πληθώρα διαφορετικών προσεγγίσεων. Οι διάφορες τεχνικές αναγνώρισης προσώπου μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο βασικές κατηγορίες. Στους αλγόριθμους που βασίζονται στην εμφάνιση (appearance based) και στους αλγόριθμους που βασίζονται σε μοντέλα (model based). Η παρούσα εργασία καλείται να διερευνήσει την ικανότητα αναγνώρισης των βασικότερων αλγορίθμων που βασίζονται στην εμφάνιση καθώς και την απόδοση των διάφορων συναρτήσεων ομοιότητας (μετρικές βάση των οποίων ποσοτικοποιείται η «απόσταση» μεταξύ των δύο εικόνων προσώπων) για κάθε αλγόριθμο σε διαφορετικές βάσεις προσώπων. Για την εκπλήρωση των στόχων αυτών υλοποιήθηκαν έξι από τους αλγορίθμους που βασίζονται στην εμφάνιση και οκτώ συναρτήσεις ομοιότητας και εφαρμόσθηκαν σε εικόνες δύο διαφορετικών βάσεων προσώπων. ∆ημιουργήθηκε ένα ολοκληρωμένο σύστημα μετρήσεων το οποίο δύναται να καταγράψει την απόδοση των αλγορίθμων αναγνώρισης σε συνδυασμό με τις συναρτήσεις ομοιότητας παρέχοντας αποτελέσματα που να επιτρέπουν την σύγκριση τους.
Keywords: Αναγνώριση προσώπου (Face Recognition)
Αλγόριθμοι που βασίζονται στην εμφάνιση (Appearance Based Algorithms)
Αλγόριθμοι που βασίζονται σε μοντέλα (Model Based Algorithms)
Συναρτήσεις ομοιότητας (Similarity measures)
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2010.
Appears in Collections:ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BakalisAthanasiosMsc2010.pdf2.92 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.