Σύγκριση διαφορετικών λογισμικών καθοδηγούμενης εκμάθησης

Abstract

Η εξόρυξη πληροφορίας είναι μια αναλυτική διαδικασία που ερευνά τα στοιχεία, με σκοπό την εύρεση χρήσιμων μοτίβων και συσχετίσεων μεταξύ των μεταβλητών, επικυρώνει τα συμπεράσματα στα οποία κατέληξε και εφαρμόζει τα μοντέλα που σχεδίασε σε νέα υποσύνολα στοιχείων. Η διπλωματική αυτή εργασία είναι μια υπολογιστική μελέτη μεταξύ εργαλείων καθοδηγούμενης εκμάθησης όπου εφαρμόζονται κατάλληλα πακέτα δεδομένων που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένα προβλήματα. Τα εργαλεία που επιλέγηκαν είναι το Weka, το C-tree και η DB2. Τα τρία αυτά εργαλεία ανήκουν στο σύνολο των “machine learning” αλγορίθμων που επεξεργάζονται μεγάλα πακέτα δεδομένων και παρέχουν επιπρόσθετα εργαλεία για προεπεξεργασία δεδομένων, κατηγοριοποίηση, παλινδρόμηση, συσταδοποίηση, κανόνες συσχετίσεως, ενώ παρουσιάζουν τα αποτελέσματα σε οπτικοποιημένη μορφή. Για τη μελέτη αυτή θα εφαρμοστούν τρία διαφορετικά σύνολα δεδομένων στα τρία λογισμικά, τα αποτελέσματα αυτών θα αναλυθούν και θα συγκριθούν μεταξύ τους.