Psepheda Collection:http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/156692024-03-28T18:41:07Z2024-03-28T18:41:07ZBehavioral user modeling for web and cloud end-user development environmentsΤζαφίλκου, ΑικατερίνηTzafilkou, Aikaterinihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/223232019-02-05T15:43:53Z2018-01-01T00:00:00ZTitle: Behavioral user modeling for web and cloud end-user development environments
Authors: Τζαφίλκου, Αικατερίνη; Tzafilkou, Aikaterini
Abstract: This thesis addresses the challenges of user modeling in cloud and web based End-User Development (EUD) environments by monitoring users’ behavior and taking into account human characteristics.
Initially, an innovative development approach is designed to assist end-users in building database-centric applications following the relational scheme. The proposed approach is called Simple-Talking since all technical terminology is replaced by simple words and concepts more familiar to the end-user. The Simple-Talking approach is integrated into a prototype cloud-based EUD tool and is evaluated via an experimental study. The results reveal high scores of user performance without being affected by the user’s expertise level. Impact on performance seems to be exercised by gender, as well as perceived ease of use and perceived usefulness.
Secondly, the RULES model is structured. RULES is a new user model consisting of basic gender properties that tend to affect the end-users’ behavior and performance. RULES model includes the five most important end-user features such as: risk perception, self-efficacy, willingness to learn, etc., that resulted from an extensive literature review of popular Human Computer Interaction theories.
To model the user based on the RULES properties, a research is developed to implicitly monitor the end-users behavior. For this, methods to monitor mouse, keyboard and eye movements are applied during the user-system interaction. Mouse and keyboard tracking methodology includes the taxonomy of measurable items like mouse events and keystroke dynamics that can be detected in real time on the client-side and stored in a database. The methodology is experimentally evaluated, and the results of the statistical analysis reveal a number of significant correlations between the mouse/ keyboard metrics and the properties of the RULES model.
Similarly, the methodology for recording eye movements includes the classification of eye-metrics such as fixation and pupil diameter. The eye tracking approach is experimentally evaluated on a sample of volunteers using the Tobii Eye Tracker software and hardware tool. Significant correlations between eye behavioral data and properties of the RULES model are detected during the data analysis.
According to the thesis findings, gender and behavioral metrics (as derived from mouse/keyboard and eye monitoring research) are key EUD attributes to define end-user developer models.
The proposed user model is semantically represented via an ontology-based framework. The model is further exploited to define an inference mechanism by which the collected data can be used in diagnosing users’ domain knowledge level, perceptional and acceptance characteristics. This approach ensures that user modeling is possible when initial knowledge is small and new behaviors are encountered over time.; Η παρούσα διδακτορική διατριβή καλείται να αντιμετωπίσει τις σύγχρονες προκλήσεις μοντελοποίησης τελικών χρηστών σε περιβάλλοντα ανάπτυξης εφαρμογών, βασισμένα στον ιστό και στην υπολογιστική νέφους. Η κατεύθυνση που ακολουθεί είναι η καταγραφή της συμπεριφοράς του χρήστη κατά την αλληλεπίδρασή του με τα εν λόγω συστήματα και η συγκέντρωση ανθρώπινων χαρακτηριστικών.
Αρχικά, σχεδιάζεται μια καινοτόμα προσέγγιση ανάπτυξης εφαρμογών βάσεων δεδομένων με στόχο την υποβοήθηση των τελικών χρηστών στην κατασκευή εφαρμογών επικεντρωμένων στο σχεσιακό μοντέλο βάσεων δεδομένων. Η προτεινόμενη τεχνική ονομάζεται Simple-Talking και αποκρύπτει κάθε τεχνική ορολογία και την αντικαθιστά με έννοιες πιο οικείες προς στον τελικό χρήστη. Η τεχνική Simple-Talking ενσωματώνεται σε ένα πρωτότυπο εργαλείο βασισμένο σε αρχιτεκτονική υπολογιστικής νέφους και αξιολογείται μέσω πειραματικής διαδικασίας. Στα αποτελέσματα σημειώνεται υψηλή απόδοση χρηστών χωρίς αυτή να επηρεάζεται από το βαθμό εμπειρίας τους στη σχεδίαση βάσεων δεδομένων. Επιρροή στην απόδοση φαίνεται να ασκεί το φύλο, καθώς και η αντίληψη ευκολίας χρήσης και η αντίληψη χρησιμότητας.
Στη συνέχεια δομείται το μοντέλο RULES, ένα νέο μοντέλο χρήστη αποτελούμενο από βασικές ιδιότητες φύλου που τείνουν να επηρεάζουν τη συμπεριφορά και την απόδοση των τελικών χρηστών. Το RULES περιλαμβάνει τα πέντε πιο σημαντικά χαρακτηριστικά των χρηστών όπως: αντίληψη κινδύνου, αυτοπεποίθηση, θέληση για μάθηση κλπ. τα οποία προέκυψαν μετά από εκτεταμένη βιβλιογραφική ανασκόπηση δημοφιλών θεωριών της Αλληλεπίδρασης Ανθρώπου-Υπολογιστή.
Για τη μοντελοποίηση του χρήστη με βάση το μοντέλο RULES αναπτύσσεται μία ακόμη ερευνητική κατεύθυνση, η ‘σιωπηρή’ παρακολούθηση και καταγραφή της συμπεριφοράς των χρηστών. Για να επιτευχθεί, εφαρμόζονται μέθοδοι καταγραφής των κινήσεων του ποντικιού, του πληκτρολογίου και του ματιού, κατά την αλληλεπίδραση των χρηστών με συστήματα ανάπτυξης εφαρμογών. Η καταγραφή των κινήσεων του ποντικού και του πληκτρολογίου περιλαμβάνει την ταξινόμηση ενός πλήθους μετρήσιμων δεικτών γεγονότων ποντικιού και πληκτρολογίου, που μπορούν να ανιχνευτούν μέσω ειδικού λογισμικού, στα προγράμματα περιήγησης, σε πραγματικό χρόνο και την αποθήκευση σε μια βάση δεδομένων. Η μεθοδολογία αξιολογείται πειραματικά, και από τη στατιστική ανάλυση των δεδομένων προκύπτει ένα πλήθος σημαντικών συσχετίσεων ανάμεσα στις μετρικές ποντικιού/ πληκτρολογίου και στις ιδιότητες του μοντέλου RULES.
Παρόμοια, η μεθοδολογία καταγραφής των κινήσεων του ματιού περιλαμβάνει την ταξινόμηση δεικτών οφθαλμικής συμπεριφοράς όπως η εστίαση και η διάμετρος της κόρης. Για την πειραματική αξιολόγηση χρησιμοποιείται το εργαλείο οφθαλμικής καταγραφής Tobii Εye Τracker σε ένα δείγμα εθελοντών. Κατά την ανάλυση δεδομένων ανιχνεύονται σημαντικές συσχετίσεις ανάμεσα στους δείκτες οφθαλμικής συμπεριφοράς και στις ιδιότητες του μοντέλου RULES. Τα ευρήματα των ανωτέρω μελετών για το φύλο και τα συμπεριφορικά δεδομένα, φαίνεται ότι αποτελούν χρήσιμη πληροφορία για τη μοντελοποίηση του χρήστη στο πλαίσιο των συστημάτων ανάπτυξης εφαρμογών από τελικούς χρήστες.
Τελικά, το προτεινόμενο μοντέλο χρήστη αναπαρίσταται σε μορφή οντολογίας μέσω της χρήση τεχνολογιών Σημασιολογικού Ιστού. Με τη χρήση σημασιολογικών κανόνων παρουσιάζεται μια μεθοδολογία αξιοποίησης των καταγεγραμμένων δεδομένων με στόχο την κατάταξη του χρήστη σε ένα αντιπροσωπευτικό μοντέλο, αποδίδοντας τιμές στο επίπεδο γνώσης του και τις αντιληπτικές του ιδιότητες. Η προτεινόμενη οντολογική προσέγγιση εξασφαλίζει τη μοντελοποίηση των χρηστών όταν η αρχική γνώση είναι μικρή και νέες συμπεριφορές μπορούν να παρουσιαστούν με την πάροδο του χρόνου.
Description: Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή.; Διατριβή (Διδακτορική)--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2018.; 11/20182018-01-01T00:00:00ZSupporting learners’ capacity for autonomous decisions using learning analyticsΠαπαμήτσιου, ΖαχαρούλαPapamitsiou, Zacharoulahttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/221122022-09-26T06:45:38Z2018-01-01T00:00:00ZTitle: Supporting learners’ capacity for autonomous decisions using learning analytics
Authors: Παπαμήτσιου, Ζαχαρούλα; Papamitsiou, Zacharoula
Abstract: Το αντικείμενο της παρούσας διατριβής αφορά στην υποστήριξη των αυτόνομων αποφάσεων μάθησης με τη χρήση αναλυτικών δεδομένων μάθησης, καθώς και στην ανάπτυξη ενός μοντέλου που ολιστικά αξιολογεί την ανάπτυξη των ικανοτήτων αυτόνομης μάθησης. Πέντε ερευνητικοί στόχοι τέθηκαν και διερευνήθηκαν μέσα από τα αντίστοιχα ερευνητικά ερωτήματα. Οι στόχοι αυτοί ήταν οι εξής: 1) η ερμηνεία της μαθησιακής επίδοσης και η κατανόηση των παραγόντων στους οποίους οφείλεται, μέσα από μια οπτική ανάλυσης των πραγματικών αλληλεπιδράσεων, 2) η ανάπτυξη δυναμικών μοντέλων εκπαιδευόμενων σε πραγματικό χρόνο και βασισμένων σε αναλυτικά δεδομένα μάθησης, για την έγκαιρη εξατομικευμένη υποστήριξή τους, 3) η σχεδίαση και παροχή μεταγνωστικής βοήθειας ως οπτικοποιημένα αναλυτικά δεδομένα μάθησης, με σκοπό την προώθηση της αυτόνομης μάθησης, 4) η δυνατότητα εξάσκησης του αυτόνομου ελέγχου σε περιβάλλοντα που επιτρέπουν τις αυτόνομες επιλογές και η αξιολόγηση της επίδρασης των επιλογών των εκπαιδευόμενων στην τελική μαθησιακή τους επίδοση, και 5) η διερεύνηση των αυτόνομων αποφάσεων σε συνθήκες συνεργατικής μάθησης. Η παρούσα διατριβή αποτελεί την πρώτη προσπάθεια εφαρμογής των αναλυτικών δεδομένων μάθησης για την κατανόηση, ερμηνεία και μοντελοποίηση των παραμέτρων που σχετίζονται με την ανάπτυξη δεξιοτήτων μαθησιακής αυτονομίας. Η σχετική βιβλιογραφία παρουσιάζει κενό στην θεματική αυτή περιοχή.
Για την υλοποίηση της έρευνας σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε μια σειρά από εμπειρικές μελέτες και πειραματικές μετρήσεις στις οποίες αναπτύχθηκαν αναλυτικά δεδομένα μάθησης για την υποστήριξη της αυτόνομης μάθησης από τρεις διαφορετικές προσεγγίσεις: (α) ως κατ’ απαίτηση αναζήτηση μεταγνωστικής βοήθειας ως οπτικοποιημένα αναλυτικά δεδομένα μάθησης, (β) ως (ημι-)αυτόνομη επιλογή και έλεγχος της προσαρμοσμένης διαδικασίας γνωστικής αυτό-αξιολόγησης, και (γ) ως παιγνιοθεωρητικές ομαδικές συστάσεις εκπαιδευτικών πηγών σε συνθήκες συνεργατικής μάθησης. Λαμβάνοντας υπόψη και τις τρεις αυτές προσεγγίσεις, η διατριβή παρέχει μια ολιστική θεώρηση του πώς τα τεχνολογικά υποβοηθούμενα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα μπορούν να υποστηρίξουν τους εκπαιδευόμενους στην ανάπτυξη μαθησιακής αυτονομίας. Τα αναλυτικά δεδομένα μάθησης αντλούνται με πολλές διαφορετικές τεχνικές και μεθόδους εξόρυξης γνώσης, και καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα παραμέτρων που σχετίζονται με τη συμπεριφορά, τα κίνητρα και το γνωσιακό επίπεδο των εκπαιδευόμενων.
Η συνολική συνεισφορά της παρούσας διατριβής συνοψίζεται ως εξής:
1. Αξιοποιεί τα αναλυτικά δεδομένα μάθησης, και με γνώμονα αυτά, προτείνει και αξιολογεί ένα ολιστικό μοντέλο για την ερμηνεία της μαθησιακής επίδοσης σε διαδικασίες συνοπτικής αυτό-αξιολόγησης της μάθησης με ερωτήσεις-ασκήσεις πολλαπλής επιλογής. Αντίστοιχο μοντέλο δεν υπήρχε στη σχετική βιβλιογραφία, 2. Προτείνει και αξιολογεί δυναμικά και συνεκτικά μοντέλα εκπαιδευόμενων που βασίζονται σε αναλυτικά δεδομένα μάθησης, και ενσωματώνει στα μοντέλα αυτά μια διάσταση χρονικής δυναμικής (temporal dynamics) προκειμένου να διασφαλιστεί η «επίγνωση επί του παρόντος (current-awareness)» υιοθετώντας την προσαρμοστική κατηγοριοποίηση των δυναμικών ροών δεδομένων για τη μοντελοποίηση των εκπαιδευόμενων, 3. Για πρώτη φορά στη βιβλιογραφία αναπτύσσει και χρησιμοποιεί τα αναλυτικά δεδομένα μάθησης για τη μέτρηση των αυτόνομων αλληλεπιδράσεων κατά τη διάρκεια προσαρμοστικών και σταθερών διαδικασιών αυτό-αξιολόγησης της γνώσης, με στόχο να υποστηρίξει τη ανάπτυξη δεξιοτήτων μαθησιακής αυτονομίας. Επίσης, πρωτότυπη κρίνεται η εφαρμογή της Θεωρίας Παιγνίων για τη λήψη αποφάσεων και την καθοδήγηση των ομαδικών συστάσεων. Τέλος, η πρόταση ενός ολιστικού μοντέλου αξιολόγησης της ανάπτυξης της ικανότητας για αυτόνομη μάθηση, βασισμένου σε αντιλήψεις για την αυτορρύθμιση και σε αναλυτικά δεδομένα μάθησης που πρακτικά καταγράφουν την αυτορρύθμιση, αποτελεί καινοτομία που «ανοίγει» μια ολόκληρη ερευνητική περιοχή.; This dissertation aims at supporting autonomous learning decisions using learning analytics and at introducing a model that holistically assesses the development of autonomous learning capacity. The work presented in this thesis was conducted with five overarching research objectives in mind. These objectives were: a) to deeper understand the underlying factors that justify learners’ actions in self-assessment, from an interactions analysis perspective, b) to develop coherent learner models in run-time, using the previously identified factors, in order to deliver timely personalized learning experience, c) to design and deliver task-related metacognitive help to the learners, in order to foster their autonomous decision making, d) to allow learners to practice autonomous control and assess the effect of the autonomous decisions on learning performance, and e) to explore autonomous capacity development within collaborative, group-learning conditions. This dissertation is the first attempt to employ learning analytics to understand, interpret and model the parameters related to autonomous learning capacity development. The relevant literature presents a gap in this thematic area.
This thesis explores three learning analytics-enhanced approaches of guiding and supporting learners’ autonomous capacity development: (a) as controlled selection of learning tasks guided by the adaptive online learning environment, allowing the learners to practise self-regulated learning strategies in self-assessment conditions, (b) as on-demand task-related analytics visualizations targeting at enhancing learners’ autonomous metacognitive help-seeking and data-driven sense-making in online self-assessment conditions, and (c) as game-theoretic group-recommendations to motivate learners’ autonomous decision-making in collaborative learning conditions. Taken together, these three approaches provide a comprehensive and holistic view of how the online learning environment can assist learners to develop their capacity for autonomous learning. The analytics used in this thesis were extracted using different data mining techniques and cover a wide range of parameters that are associated with the learners’ behavioural, motivational and cognitive states.
The overall contribution of this PhD study involves:
1) It employs learning analytics for the identification of the most informative factors that sufficiently and accurately explain performance and achievement behavior in self-assessment contexts (with multiple-choice learning tasks), in a meaningful manner, and the construction and evaluation of the respective holistic conceptual model. A corresponding model did not exist in the relevant literature; 2) The development of coherent learner models using the abovementioned factors, and enhanced with temporal dynamics for granting current-awareness, by adopting an adaptive data-stream classification approach; 3) For the first time in the literature, it develops and uses learning analytics to measure autonomous interactions during adaptive and fixed self-assessment processes of knowledge to support autonomous learning capacity development. The application of Game Theory for decision-making and guiding group recommendations is considered original, as well. Finally, the introduction of an analytics-driven model for assessing autonomous learning capacity development in online self-assessment conditions, based on self-regulated learning perceptions and learning analytics that practically record the self-regulated learning interactions is an innovative contribution that opens a new research area.
Description: Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή.; Διατριβή (Διδακτορική)--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2018; 10/2018; Περιλαμβάνει βιβλιογραφικές αναφορές (σ. 261-293)2018-01-01T00:00:00ZMobile-based assessment: an exploration of acceptance and motivation factorsΝίκου, ΣταύροςNikou, Stauros (Stavros)http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/212752022-09-26T06:44:02Z2017-01-01T00:00:00ZTitle: Mobile-based assessment: an exploration of acceptance and motivation factors
Authors: Νίκου, Σταύρος; Nikou, Stauros (Stavros)
Abstract: This thesis introduces, for the first time, acceptance models for mobile-based assessment from both students’ and teachers’ perspectives. The thesis also investigates motivational issues associated with mobile-based assessment and suggests, for the first time, a comprehensive theoretical framework about student motivation in mobile-based assessment.
The experimentally evaluated proposed acceptance models are: (i) the Mobile-Based Assessment Acceptance Model (MBAAM) that explains and predicts students’ Behavioral Intention to Use mobile-based assessment in terms of Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness and the constructs of Facilitating Conditions, Social Influence, Mobile Device Anxiety, Personal Innovativeness, Mobile-Self-Efficacy, Perceived Trust, Content, Cognitive Feedback, User Interface and Perceived Ubiquity Value; (ii) the Teachers’ Acceptance of Mobile-Based Assessment (TAMBA) model that explains and predicts teachers’ Behavioral Intention to Use mobile-based assessment in terms of Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness and the constructs of Social Influence, Facilitating Conditions, Mobile Self-Efficacy and Output Quality; (iii) the Mobile Based Assessment - Motivational and Acceptance Model (MBA-MAM) that introduces into the Technology Acceptance Model the constructs of autonomy, competence and relatedness from the Self-Determination Theory of Motivation. The firstly introduced model explains and predicts Behavioral Intention to Use mobile-based assessment in terms of students’ perceived autonomy, competence and relatedness and also in terms of the features of mobile technologies, user profile, educational content and instructional methods used.
This thesis also provides evidence for the impact of mobile-based assessment on student motivation: (i) mobile-based homework self-assessments, in comparison to conventional paper-based assessments, have a positive impact on the motivation and performance of low achieving students; (ii) mobile-assessment micro-learning and assessment enhances students’ motivation in terms of perceived autonomy, competence and relatedness, and also improves students’ factual knowledge; (iii) the enhanced levels of autonomy, competence and relatedness result in higher levels of student engagement in mobile-assisted inquiry-based science learning. Grounding on the Self-Determination Theory of Motivation and building on the aforementioned empirical evidence, the study proposes the Mobile-Based Assessment Motivation Framework (MBAMF). It is a two dimensional framework that provides the links among the technological affordances offered by mobile devices, the self-directed learning strategies employing mobile technologies and specific instructional methods based on the Self-Determination Theory. The framework is aiming at fulfilling students’ basic psychological needs for autonomy, competence and relatedness in order to enhance student motivation.
All the above models have been tested with secondary students during field trips and other learning activities, University students during low-stake assessments and medical students during their clinical training.
The findings of this dissertation are important for the following reasons: (i) understanding the acceptance and motivational factors that influence students’ and teachers’ intentions to use mobile technologies for assessment purposes encourages the introduction of mobiles for assessment and learning; (ii) understanding the motivational aspects of mobile-based assessment and proposing a comprehensive mobile-based assessment motivation framework facilitates education stakeholders to design and implement more motivating and engaging mobile-based assessments and mobile learning interventions.; Η παρούσα διατριβή εισάγει, για πρώτη φορά στη βιβλιογραφία, μοντέλα αποδοχής από την πλευρά των εκπαιδευτικών αλλά και των εκπαιδευομένων, που αφορούν στη χρήση των κινητών συσκευών στην αξιολόγηση (κινητή αξιολόγηση). Η παρούσα διατριβή διερευνά επίσης τους παράγοντες κινήτρων που σχετίζονται με τη χρήση των κινητών συσκευών στην διαδικασία της αξιολόγησης και προτείνει ένα ολοκληρωμένο θεωρητικό πλαίσιο για την ενδυνάμωση των κινήτρων των μαθητών κατά τη διάρκεια της κινητής αξιολόγησης.
Τα μοντέλα αποδοχής που προτείνονται και επαληθεύονται πειραματικά είναι: (i) το μοντέλο αποδοχής κινητής αξιολόγησης (MBAAM) που προβλέπει και ερμηνεύει την συμπεριφορική πρόθεση των εκπαιδευομένων να χρησιμοποιήσουν την κινητή αξιολόγηση ως συνάρτηση της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης, της αντιλαμβανόμενης χρησιμότητας αλλά και άλλων μεταβλητών όπως είναι οι συνθήκες διευκόλυνσης, η κοινωνική επιρροή, η ανησυχία που προκαλεί η χρήση των κινητών τεχνολογιών, ο βαθμός της προσωπικής καινοτομίας, η επάρκεια στην χρήση των κινητών τεχνολογιών, η εμπιστοσύνη στις κινητές τεχνολογίας, το εκπαιδευτικό περιεχόμενο, η γνωστική ανατροφοδότηση, το περιβάλλον διεπαφής και η αντιλαμβανόμενη αξίας της πανταχού παρουσίας των κινητών συσκευών; (ii) το μοντέλο αποδοχής κινητής αξιολόγησης (TAMBA) που προβλέπει και ερμηνεύει την συμπεριφορική πρόθεση των εκπαιδευτικών να χρησιμοποιήσουν την κινητή αξιολόγηση ως συνάρτηση της αντιλαμβανόμενης ευκολίας χρήσης, της αντιλαμβανόμενης χρησιμότητας αλλά και άλλων μεταβλητών όπως είναι η κοινωνική επιρροή, οι συνθήκες διευκόλυνσης, η επάρκεια στην χρήση των κινητών τεχνολογιών και η ποιότητα απόδοσης; (iii) το μοντέλο αποδοχής και κινήτρων της κινητής αξιολόγησης το οποίο εισάγει στο μοντέλο αποδοχής τεχνολογίας (TAM) μεταβλητές από τη θεωρία αυτοπροσδιορισμού (SDT). Αυτό το νέο μοντέλο προβλέπει και ερμηνεύει τη συμπεριφορική πρόθεση των εκπαιδευομένων να χρησιμοποιήσουν την κινητή αξιολόγηση ως συνάρτηση της αντιλαμβανόμενης αυτονομίας, της αντιλαμβανόμενης ικανότητας και της αίσθησης της συσχέτισης με το κοινωνικό περιβάλλον, καθώς επίσης και άλλων παραγόντων όπως των χαρακτηριστικών των κινητών συσκευών, του προφίλ του χρήστη, του εκπαιδευτικού περιεχομένου αλλά και των εκπαιδευτικών μεθόδων.
Η παρούσα διατριβή διερευνά επίσης την επίδραση της κινητής αξιολόγησης στα κίνητρα των μαθητών: (i) κινητή αυτό-αξιολόγηση, σε σύγκριση με την συμβατική αξιολόγηση, έχει στατιστικά σημαντική θετική επίδραση στα μαθησιακά κίνητρα και την επίδοση των πιο «αδύνατων» μαθητών; (ii) εκπαιδευτικές παρεμβάσεις μικρο-μάθησης και μικρο-αξιολόγησης ενισχύουν την αντιλαμβανόμενη αυτονομία, ικανότητα και κοινωνική σχετικότητα και κατ’ επέκταση τα μαθησιακά κίνητρα; (iii) η ενίσχυση της αντιλαμβανόμενης αυτονομίας, ικανότητας και κοινωνικής σχετικότητας των μαθητών κατά τη διάρκεια δραστηριοτήτων ανακαλυπτικής μάθησης υποβοηθούμενης με κινητές συσκευές, ενισχύει με τη σειρά της την ενεργό συμμετοχή των μαθητών. Με βάση τα προηγούμενα ερευνητικά πορίσματα και τη θεωρία αυτοπροσδιορισμού, η παρούσα διατριβή εισάγει το πλαίσιο κινήτρων της κινητής αξιολόγησης (MBAMF). Πρόκειται για ένα διδιάστατο πλαίσιο που συσχετίζει πλεονεκτήματα των κινητών συσκευών με αυτοκαθοδηγούμενες εκπαιδευτικές δραστηριότητες και συγκριμένες αρχές της θεωρίας κινήτρων του αυτοπροσδιορισμού. Τα πλαίσιο προτείνει τρόπους ικανοποίησης των βασικών ψυχολογικών αναγκών της αυτονομίας, ικανότητας και κοινωνικής σχετικότητας, με απώτερο σκοπό την ενίσχυση των κινήτρων των μαθητών.
Όλα τα παραπάνω μοντέλα έχουν επαληθευθεί πειραματικά με μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης σε εκπαιδευτικές επισκέψεις εκτός σχολείου αλλά και άλλες μαθησιακές δραστηριότητες, φοιτητές πανεπιστημίου σε τεστ προόδου και φοιτητές ιατρικής κατά τη διάρκεια της πρακτικής τους στις κλινικές.
Τα ερευνητικά πορίσματα της παρούσας διατριβής είναι σημαντικά για τους παρακάτω λόγους: (i) Η κατανόηση των παραγόντων αποδοχής και κινήτρων που επηρεάζουν τις προθέσεις εκπαιδευτικών και εκπαιδευομένων να χρησιμοποιήσουν την κινητή αξιολόγηση ενθαρρύνει την εισαγωγή των κινητών συσκευών στην εκπαιδευτική διαδικασία; (ii) η κατανόηση των κινήτρων που σχετίζονται με την κινητή αξιολόγηση αλλά και η εισαγωγή ενός ολοκληρωμένου πλαισίου κινήτρων για την κινητή αξιολόγηση διευκολύνει τους εκπαιδευτικούς φορείς να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν διδακτικές παρεμβάσεις που ενισχύουν τα κίνητρα αλλά και τη συμμετοχή των εκπαιδευομένων.
Description: Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή.; Διατριβή (Διδακτορική)--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2017.; Περιλαμβάνει βιβλιογραφικές αναφορές (σ. 256-301).; 022/20172017-01-01T00:00:00ZLinked open government data analyticsKalampokis, EuangelosΚαλαμπόκης, Ευάγγελοςhttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/194392018-01-08T16:17:21Z2016-01-01T00:00:00ZTitle: Linked open government data analytics
Authors: Kalampokis, Euangelos; Καλαμπόκης, Ευάγγελος
Abstract: Ο δημόσιος τομέας παράγει, συλλέγει, συντηρεί και διανέμει πληθώρα δεδομένων. Είναι κοινά αποδεκτή η δυναμική της αξιοποίησης των κυβερνητικών δεδομένων για την ενίσχυση, μεταξύ άλλων, της οικονομικής δραστηριότητας, της καινοτομίας, και της διαφάνειας στην δημόσια διοίκηση.
Το 2009, ανταποκρινόμενες στην πρόσκληση του Sir Tim Berners-Lee, εφευρέτη του παγκόσμιου ιστού, οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο άρχισαν να διαθέτουν μαζικά τα δεδομένα τους χρησιμοποιώντας ανοικτές άδειες και τεχνικές μορφοποιήσεις που διευκολύνουν την επαναχρησιμοποίηση. ́Ιδρυσαν πύλες Ανοικτών Κυβερνητικών Δεδομένων (ΑΚΔ) οι οποίες λειτουργούν ως μοναδικό σημείο πρόσβασης για κυβερνητικά δεδομένα.
Το επίκεντρο αυτής της διατριβής είναι το κίνημα των ΑΚΔ και η συμβολή του στην υλοποίηση της δυναμικής των κυβερνητικών δεδομένων. Προς το σκοπό αυτό, μελετούμε τα ΑΚΔ με μία ολιστική προσέγγιση, λαμβάνοντας υπόψη την οπτική τόσο των παρόχων όσο και των καταναλωτών.
Οι πρωτοβουλίες που παρέχουν ΑΚΔ αποτελούν μέρος του δημόσιου τομέα και συνεπώς κληρονομούν ελλείψεις που προέρχονται από την αποκεντρωμένη οργανωτική δομή του δημοσίου, η οποία περιλαμβάνει πολλαπλά επίπεδα διοίκησης και λειτουργικές περιοχές. Επιπλέον, οι τεχνολογικές μορφοποιήσεις και η δομή των δεδομένων που παρέχονται μέσω των διαδικτυακών πυλών ΑΚΔ επηρεάζουν την αξιοποίηση των δεδομένων. Τα συνδεδεμένα δεδομένα (linked data) έχουν από νωρίς προταθεί ως το πιο προηγμένο τεχνολογικό παράδειγμα για το «άνοιγμα» των δεδομένων στον Ιστό. Επίσης, συγκεντρωτικά στατιστικά (π.χ. οικονομικοί και κοινωνικοί δείκτες) τα οποία δομούνται ως πολυ-διάστατοι κύβοι αποτελούν ένα σημαντικό μέρος των ΑΚΔ.
Από την άλλη πλευρά, οι καταναλωτές αντιλαμβάνονται τα ΑΚΔ ως ένα μικρό κλάσμα από τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που παράγονται και διατίθενται καθημερινά στον ιστό από διάφορες πηγές όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, τα ερευνητικά ιδρύματα, και τα μέσα ενημέρωσης. Αυτά τα δεδομένα παρέχονται με διαφορετικές τεχνολογικές μορφοποιήσεις και κάποιες φορές με ποικίλους περιορισμούς πρόσβασης. Σε αυτή τη νέα πραγματικότητα, η σύνδεση των ΑΚΔ με άλλα δεδομένα του Ιστού είναι απαραίτητη για την ικανοποίηση των αναγκών των καταναλωτών. Επίσης, θεωρούμε ότι η αξιοποίηση των ΑΚΔ θα πρέπει να κεφαλαιοποίηση το παράδειγμα της αναλυτικής δεδομένων (data analytics), το οποίο έχει ήδη επιτρέψει σε οργανισμούς να αξιοποιήσουν τα δικά τους δεδομένα σε ποικίλες περιοχές όπως στην επιχειρηματική ευφυΐα.
Μέσα σε αυτήν την διαμόρφωση του προβλήματος στην παρούσα διατριβή διερευνούμε (α) την παροχή, (β) την ολοκλήρωση, και (γ) την αξιοποίηση με αναλυτική δεδομένων των ΑΚΔ και προτείνουμε συγκεκριμένες λύσεις που περιλαμβάνουν θεωρητικά μοντέλα, αρχιτεκτονικές, και εργαλεία λογισμικού, τα οποία συμβάλουν προς την πραγματοποίηση της πλήρης προοπτικής των κυβερνητικών δεδομένων. Οι προτεινόμενες λύσεις αξιολογούνται σε σενάρια που περιλαμβάνουν σύνολα δεδομένα από ΑΚΔ πύλες, μέσα κοινω- νικής δικτύωσης, ερευνητικά πειράματα, κλπ. Καθώς το κίνημα των ΑΚΔ αναδύθηκε μόλις πρόσφατα βασίζουμε την ανάλυση μας σε παραδοσιακά θεωρητικά μοντέλα της ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.; Public sector produces, collects, maintains, and disseminates a wealth of data. It is widely recognised the potential of exploiting these government data to boost among others economic activity, innovation and public administration transparency.
In 2009, responding to the call of Sir Tim Berners-Lee, inventor of the world wide web, governments worldwide started to massively make data available online in open licenses and technical formats that facilitate reuse. They launched Open Government Data (OGD) portals that operate as single points of access for government data.
The focus of this thesis is the OGD movement and its contribution in realising the potential of government data. Towards this end, we study OGD in a holistic approach by taking into account the viewpoints of both providers and consumers.
Initiatives that provide OGD are part of public sector and as such they inherit deficiencies coming from the decentralised organisational structure of public sector, which comprises multiple administrative levels and functional areas. Moreover, the technological formats and the structure of data that are provided through OGD portals affect data exploitation. Linked Data has been early proposed as the most advanced technological paradigm for opening up data because it facilitates data integration across the Web. Moreover, aggregated statistics (e.g. economic and social indicators) structured as multi-dimensional data cubes constitute a major part of OGD.
On the other hand, consumers perceive OGD as a small fraction of massive amounts of data that are daily produced and made available on the Web from various sources such as social media, research institutions, and news media. These data are provided in different technological formats and sometimes with diverse access constraints. In this emerging reality, the integration of OGD with other Web data is of vital importance for addressing the needs of consumers. Moreover, we consider that OGD exploitation has to capitalise on the paradigm of data analytics, which has already enabled organisations to successfully exploit their own data in various problem areas such as business intelligence.
Within this problem formulation in this thesis we explore (a) provision, (b) integration, and (c) exploitation in data analytics of OGD and we propose specific solutions, including conceptual models, architectures, and software tools, that contribute towards realising the full potential of government data. The proposed solutions are evaluated in scenarios that involve real-world datasets from OGD portals, social media, clinical trials, etc. Since OGD movement emerged only recently we ground our analysis in traditional conceptual models of electronic government.
The contribution of this thesis can be summarised as follows:
Provision
• An OGD classification scheme that provides an understanding of the domain.
• An OGD stage model that can be used as a roadmap for future endeavours.
• A process model that describe the lifecycle of multi-dimensional OGD.
Integration
• Architectures and implementations for integrating OGD and social media data on the Linked Data Web.
• A theoretical framework for integrating multi-dimensional OGD.
• An analysis of the challenges for integrating multi-dimensional OGD on the Linked Data Web.
Exploitation in Data Analytics
• A set of software tools that enable performing online analytical processing (OLAP) analytics on top of multiple datasets across the Linked Data Web.
• A study of performing exploratory analytics on top of integrated data for elections understanding.
• A process model that enables exploiting social media data in predictive analytics. The model was used to evaluate the predictive power of social media and to design a case for predicting winner of 2010 UK elections using integrated Twitter and linked open data.
Access
• An access control framework that enables combining open and private data on the Linked Data Web.
Description: Η βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διατριβής σε έντυπη μορφή.; Διατριβή (Διδακτορική)--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2016.; Περιλαμβάνει βιβλιογραφικές αναφορές (σ. 233-266).; 009/20162016-01-01T00:00:00Z