Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25249
Author: Ρετσινας, Ανδρέας
Title: Ποσοτικές μέθοδοι κατάταξης και αξιολόγησης στην πολιτική επιστήμη
Date Issued: 2021
Department: Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Supervisor: Καπάρης, Κωνσταντίνος
Abstract: Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να διαφωτίσει ένα σημείο επαφής μεταξύ των μεθόδων πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων αφενός και της πολιτικής επιστήμης αφετέρου. Επιδιώκει δηλαδή, να διερευνήσει την εφαρμογή των μεθόδων αυτών, στο πεδίο των εκλογικών αναμετρήσεων. Πιο συγκεκριμένα, στοχεύει στην ανάδειξη του μοντέλου εκείνου, που μπορεί να θεωρηθεί ως το καταλληλότερο, ως προς την επίλυση εκλογικών διλλημάτων. Παρουσιάστηκαν συνολικά οχτώ μέθοδοι πολυκριτηριακής λήψης αποφάσεων, προκειμένου να διαπιστωθεί , ποιά από αυτές είναι η πιο κατάλληλη για τις ανάγκες του προβλήματος. Ως προτιμότερο μοντέλο προτάθηκε η μέθοδος AHP. Ακολούθως, πραγματοποιήθηκε μία σύντομη βιβλιογραφική ανασκόπηση, ώστε να αναδειχθεί ο τρόπος, με τον οποίο έχει ήδη χρησιμοποιηθεί η μέθοδος AHP στο πεδίο των εκλογικών ζητημάτων. Τέλος, πραγματοποιήθηκε έρευνα με ερωτηματολόγια, όπου το μοντέλο εφαρμόστηκε σε ένα δείγμα δυνητικών ψηφοφόρων. Οι χρήστες του μοντέλου κλήθηκαν να απαντήσουν σε μια σειρά ερωτήσεων, οι οποίες είχαν ως στόχο να αναδείξουν, ποιος από τους δύο πολιτικούς υποψηφίους, θα ήταν καταλληλότερος για την ανάληψη της πρωθυπουργίας, στην περίπτωση που γίνονταν εκλογές. Η παρούσα μελέτη διαφώτισε περισσότερο τη δυνατότητα εφαρμογής της μεθόδου AHP στον τομέα των εκλογών διλλημάτων. Έθεσε σε εφαρμογή το μοντέλο λαμβάνοντας ενθαρρυντικά αποτελέσματα, αναδεικνύοντας ταυτόχρονα και τα βασικά ελαττώματα της μεθόδου και έδωσε το ερέθισμα για περαιτέρω διερεύνηση και βελτίωση της χρήσης των μεθόδων αυτών στην εκλογική διαδικασία.
Keywords: MCDA,
AHP
Politics
Decision-making
Election
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2021.
Appears in Collections:ΔΠΜΣ Διοίκηση Επιχειρήσεων (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RetsinasAndreasMsc2021.pdf1.44 MBAdobe PDFView/Open
RetsinasAndreasMsc2021present.pdfΠαρουσίαση1.07 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.