Πειραματική μελέτη αναγνώρισης αντικειμένων σε φορητές συσκευές με τη χρήση της υπολογιστικής νέφους

Abstract

Η Υπολογιστική Νέφους (Cloud Computing) και η Αναγνώριση Αντικειμένων (Objects Detection) κατατάσσονται στις τεχνολογίες αιχμής. Η υπολογιστική νέφους έχει προσελκύσει το ενδιαφέρον καθώς δίνει λύσεις σε μεγάλες ανάγκες υπολογιστικής ισχύος που απαιτούνται από εφαρμογές του διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) . Στην παρούσα εργασία αναπτύσσεται μία Πειραματική Μελέτη Αναγνώρισης Αντικειμένων σε φορητές συσκευές με τη χρήση της Υπολογιστικής Νέφους. Το πείραμα για την αναγνώριση αντικειμένων χρησιμοποιεί ένα προ εκπαιδευμένο μοντέλο (pretrained model), για την επανεκπαίδευση του μοντέλου (training model) γίνεται σχολιασμός πεπερασμένων αριθμών νέων εικόνων (data set) και το μοντέλο επανεκπαιδεύεται με την χρήση πλατφόρμας υψηλής κλίμακας μηχανικής μάθησης (Large-Scale Machine Learning). H παραγωγική διαδικασία ώστε να καταγραφούν οι μετρήσεις απαιτεί τη διάθεση του μοντέλου (serving model) η οποία γίνεται σε έναν διακομιστή (edge computer) για την εξυπηρέτηση αιτημάτων πρόβλεψης. Τα αιτήματα πρόβλεψης αποστέλλονται στον διακομιστή επανειλημμένα για την πραγματοποίηση καταγραφών των δεικτών απόδοσης, χρόνος απόκρισης (response time), κατανάλωση επεξεργαστικής ισχύος (CPU) και μνήμης (memory). Τα πειραματικά μας αποτελέσματα δείχνουν την κατανάλωση πόρων του διακομιστή