Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/23589
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΛιβάνης, Ευστράτιοςel
dc.contributor.authorΓεωργιάδης, Κωνσταντίνοςel
dc.date.accessioned2019-12-10T12:51:36Z-
dc.date.available2019-12-10T12:51:36Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/23589-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2019.el
dc.description.abstractΟι αντικειμενικοί σκοποί της παρούσας διπλωματικής εργασίας, ήταν η εξέταση της αποτελεσματικότητας τριών γνωστών και ευρέως χρησιμοποιούμενων μοντέλων πρόβλεψης εταιρικής αποτυχίας, η συγκριτική τους αξιολόγηση, η εξαγωγή συμπερασμάτων περί του βαθμού αξιοπιστίας ενός εκάστου και τέλος η υποβολή ανάλογων προτάσεων επί των εξαχθέντων συμπερασμάτων. Ως εκ τούτου, πραγματοποιήθηκε εμπειρική ανάλυση σε δείγμα 81 πτωχευμένων και 81 μη πτωχευμένων εταιριών των Η.Π.Α (από τη βάση δεδομένων Compustat), επί του οποίου (δείγματος) εφαρμόστηκαν τα παρακάτω μοντέλα : 1. Πολυμεταβλητή Διακριτική Ανάλυση (MDA) Altman Ζ-SCORE (1968). 2. Λογαριθμικό Υπόδειγμα Πιθανότητας (Logit). 3. Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΑΝΝ). Εν κατακλείδι από τα ανωτέρω, το Λογαριθμικό Υπόδειγμα Πιθανότητας παρουσιάστηκε ως το πιο αποτελεσματικό ως προς την πρόβλεψη της εταιρικής αποτυχίας κατά το χρόνο ακριβώς προ της πτώχευσης (t) όσο και κατά το αμέσως προηγούμενο έτος (t-1), με αμέσως επόμενο την Πολυμεταβλητή Διακριτική Ανάλυση (MDA) και ακολούθως τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΑΝΝ)el
dc.format.extent83el
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.subjectΜοντέλο πρόβλεψης εταιρικής αποτυχίαςel
dc.subjectΠολυμεταβλητή Διακριτική Ανάλυσηel
dc.subjectLogiten
dc.subjectANNen
dc.titleΑπό τη μονομεταβλητή ανάλυση στα νευρωνικά δίκτυα : εμπειρική ανάλυση μοντέλων πρόβλεψης εταιρικής αποτυχίαςel
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΠρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Εφαρμοσμένη Λογιστική και Ελεγκτικήel
Appears in Collections:ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Λογιστική & Ελεγκτική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
GeorgiadisKonstantinosMsc2019.pdf1.62 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.